高光譜對塑料材質分選，中藥材分選，水果糖度酸度檢測

塑料材質分選

實拍圖

反演效果圖

中藥材分選

實拍圖

反演效果圖

水果糖度酸度檢測

水果糖度反演效果圖

水果酸度反演效果圖

水果成熟度作為衡量水果品質和等級的一個重要指標,區分不同成熟度的水果可以降低水果在采摘、包裝、儲存、運輸等物流環節的損失率。

高光譜技術是一種新型光譜技術和計算機視覺融合技術,它可以從圖像維和光譜維對水果的綜合品質進行評價。

分析了國內外將該技術應用于水果成熟度檢測方面的研究進展,提出了利用高光譜圖像技術檢測棗和梨成熟度的方法,利用不同成熟度的水果

在可見光及近紅外波段的反射率,初步確定了利用高光譜成像技術檢測棗和梨2種水果成熟度的有效特征波長。

隨著成像技術和人工智能的發展，高光譜成像技術為中藥分析提供了快速、無損、智能、精準的新方法。重點介紹了高光譜數據的采集與預處理、

高光譜數據的智能分析方法以及這些技術在三坐標測量領域的實際案例。三坐標測量機領域。CMM的高光譜數據可以同時提供納米級分辨率的光譜信息和豐富的空間紋理信息。

本文總結了采集過程，包括黑白板校準和感興趣區域提取，以及預處理方法，包括平滑、微分、尺度空間和散射校正。簡要介紹了光譜、空間、顏色、紋理等特征提取方法，

總結了常用的建模方法。最后，綜述了上述方法在中藥材真偽鑒別、產地溯源、品種識別、年份鑒別、硫磺熏蒸度測定、定量測量等領域的應用研究案例。