水稻種子萌發和誘導退化愈傷組織發育過程中的水分光譜分析

  水稻(Oryza sativa L.)的活體監測。利用短波近紅外光譜和水培技術，在室溫(溫度=24.5±1°C，相對濕度=76±7%(平均±標準差))條件下，

用植物生長調節劑誘導退化愈傷組織形成種子萌發和幼苗生長，研究了室溫(溫度=24.5±1°C，相對濕度=76±7%)條件下的種子萌發和幼苗生長。

對(A)28個愈傷組織樣本、(B)28個水稻幼苗、(C)28個愈傷組織樣本和(D)水稻幼苗的日平均透過率光譜進行了平滑、

標準正態變量(SNV)變換和線性下降趨勢校正。

光譜分析的結果表明，由于共同代謝物的產生，以及生物量和樣品大小的增加，吸水率發生了變化。與愈傷組織的形成相比，

建立的預測發育日期的定量模型為水稻幼苗的生長提供了更好的準確性。共鑒定出8個常見的水帶，

它們在吸光度模式上表現出顯著的變化。水稻幼苗水基質的發育經歷了三個階段：首先表現為以弱氫鍵為主的狀態，

然后表現為較強的氫鍵狀態，最后表現為弱氫鍵狀態。

使用時間作為因變量(發育日)對(A)28個愈傷組織樣本和(C)28個水稻幼苗在720到955 nm之間的光譜范圍內的預處理(平滑、SNV和線性下降趨勢)

透射光譜進行PLSR（偏最小二乘回歸）分析；(B)愈傷組織樣本和(D)水稻幼苗的PLSR模型的回歸向量(藍色圓圈表示交叉驗證數據點的校準，

紅圈表示交叉驗證數據點；藍色虛線表示校準Y-Fit和紅色虛線表示交叉驗證Y-Fit

在水稻愈傷組織的誘導和增殖過程中，沒有觀察到類似的吸水率變化。

目前的研究結果表明，水相分離技術在體內檢測細胞發育過程中的退化是有潛力的。